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树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴

树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却(què)被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴</span>

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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