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池子为什么被封杀

池子为什么被封杀 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作,这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像,随便(bi池子为什么被封杀àn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng),也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素(sù)材(cái),一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。池子为什么被封杀ng>

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业(yè)界也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来支撑的(de)技(jì)术创新,将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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