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关一下月亮是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)关一下月亮是什么意思个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。