据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

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　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循(苹果app内购买什么意思 苹果app内购买项目可以关闭吗xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似(shì)的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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