据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了(le)越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃>。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。