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2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才

2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局(jú)等三部(bù)门拟组(zǔ)织实(shí)施“北(běi)京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的(de)通用人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展格(gé)局(jú)。上下(xià)游产业链布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力、高质(zhì)量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新(xīn)应用引领全(quán)国,每年落地(dì)10个(gè)以上重点场景商(shāng)业化(huà)标(biāo)杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解(jiě)决方案(àn),培育(yù)一(yī)批应(yīng)用大(dà)模(mó)型技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过(guò)与云(yún)厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创新。采用用户(hù)单位与大(dà)模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应(yīng)用模式或试点案(àn)例的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业应用推理算力(lì),给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻(zhù)即(jí)享(xiǎng)原则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提到,谋(móu)划建设国(guó)家(jiā)级数据训(xùn)练基(jī)地(dì)。在(zài)数(shù)据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练基地(dì),探索高价值数据(jù)共享的(de)版(bǎn)权、安(ān)全和激(jī)励机制问题,推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商业化(huà)合(hé)作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训练数据(jù)的专业(yè)服务商优势,为大模型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵(hán)盖文(wén)本、图像(xiàng)、视频等(děng)多(duō)模(mó)态的高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业(yè)。

  北京市通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)新机遇(yù),推动大模型技术(shù)创新应用,拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划(huà)”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于(yú)汇聚产(chǎn)业(yè)链上下(xià)游合作伙伴,构建(jiàn)政产学(xué)研用(yòng)深度融合(hé)的协同联动(dòng)产业体系,推进大(dà)模型研(yán)发和应用(yòng),解放和(hé)发展数字经济时(shí)代新(xīn)的(de)生产力(lì),赋能千行百(bǎi)业(yè)数智(zhì)化转型(xíng),助力(lì)全球(qiú)数字经(jīng)济标(biāo)杆(gān)城市(shì)建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时(shí)代中国特(tè)色社会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的二十大(dà)精(jīng)神,深刻把握(wò)人工智能技术演(yǎn)进趋势和创新发(fā)展规律,充分发挥(huī)本市人工智能领域的技术(shù)创新优势和(hé)产业资源优势,围绕人工智能大模型的(de)开(kāi)发迭代,以场(chǎng)景应用(yòng)为牵引,集聚上下(xià)游伙伴,优(yōu)化配(pèi)置算力、数据(jù)和算法,加速大(dà)模型的行业应用落(luò)地(dì),推(tuī)动构(gòu)建通用人(rén)工智能产业(yè)生态,打造数字经济发展新的突破点、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱动(dòng)。加(jiā)快(kuài)推(tuī)动(dòng)大模型基础理论、关键技(jì)术(shù)和应用模式(shì)研究,取得一批标志性(xìng)、引(yǐn)领性、示范性的创新应(yīng)用成果(guǒ),提升北京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序推进本(běn)市智慧城市(shì)应(yīng)用场(chǎng)景开放,加快(kuài)推动(dòng)大(dà)模型在行业应用(yòng)领(lǐng)域尽(jǐn)早(zǎo)落地,不断提高场景应用(yòng)的整体性、系统性、可靠性(xìng)和(hé)前瞻性(xìng),以场景(jǐng)应用促(cù)进技术(shù)和产品(pǐn)的迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能算力(lì)不足、高质量数据供给不够等问题(tí),抓住症结、精准施策(cè),利用(yòng)我(wǒ)国在垂(chuí)直领域的场(chǎng)景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业大模(mó)型(xíng)的(de)率先突(tū)破(pò)。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关键环(huán)节(jié),遴(lín)选各个(gè)环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共(gòng)有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形(xíng)成要素齐(qí)全、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高质量发展的通用人工智能产业发(fā)展格局。上下(xià)游产业链布(bù)局(jú)持(chí)续(xù)优化,优质算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给支撑能力大幅提(tí)升(shēng),大模型创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大模型技术(shù)实现突(tū)破性成长的标杆企业(yè),建成具有国(guó)际影响力的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)”旨在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作平台(tái),建(jiàn)立协同(tóng)合(hé)作机制(zhì),寻(xún)找(zhǎo)利益契合点和最大公约数,推进(jìn)合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制(zhì)灵(líng)活的(de)良性发(fā)展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即(jí)算力伙(huǒ)伴(bàn)、数据(jù)伙伴、模(mó)型伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资(zī)伙伴。根据自身业(yè)务类(lèi)型,各类(lèi)市场主(zhǔ)体可承担(dān)一个(gè)或(huò)多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元(yuán)化高质量(liàng)算力资源(yuán),保(bǎo)障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术创(chuàng)新,优先为本市大(dà)模型团队和创新企(qǐ)业(yè)提供优质(zhì)算力服务,提(tí)供一系(xì)列(liè)的(de)人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开(kāi)发(fā)者的算力使(shǐ)用门(mén)槛,扩(kuò)大(dà)本市大模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数据伙(huǒ)伴(bàn)是数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)市场中包括(kuò)数据提供方、数据服务方、数据交易方在内(nèi)的市场主体。针对大模(mó)型训练(liàn)所需的高(gāo)质量数据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源(yuán)优势,基于数据交易(yì)方搭建(jiàn)的流通交易平(píng)台和数(shù)据服务方的技术支撑(chēng),实(shí)现训练数据的有效供(gōng)给及合规(guī)高(gāo)效、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业(yè)的解(jiě)决(jué)方案(àn)服务(wù)商,通过(guò)行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模型的基础上(shàng)开(kāi)发行业模型,落地行(xíng)业应用并提供日(rì)常服(fú)务,打通(tōng)模型即(jí)服务的最后一(yī)公里,并以(yǐ)行业模型反(fǎn)哺通用(yòng)大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴(bàn)是指(zhǐ)应用(yòng)大模(mó)型能力(lì)支撑业(yè)务发(fā)展(zhǎn)的各(gè)类行业用(yòng)户(hù),通过开放自身典型场景,支(zhī)撑(chēng)打(dǎ)造基于行业数据的精准模(mó)型,带动业(yè)务发展,实现差异化竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资本赋能通用(yòng)人工智能产业(yè)发展,发(fā)挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱(qū)动科(kē)技(jì)创新、培(péi)育标杆企业(yè)、促进项(xiàng)目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优(yōu)势,通(tōng)过(guò)与(yǔ)云(yún)厂商建立合作,加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技(jì)术(shù)创新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大(dà)模型团队(duì)结对方式(shì),对(duì)形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市大(dà)模(mó)型(xíng)团队(duì)训练(liàn)、初创(chuàng)企业行(xíng)业模型调优及(jí)行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各区(qū)重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则(zé),对大模(mó)型企业给予算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期(qī)算力供给能力(lì)。加(jiā)快建设海淀(diàn)区北京人工智能公共算力、朝阳(yáng)区北京(jīng)数字经(jīng)济(jì)算(suàn)力(lì)中心等重点项(xiàng)目,尽快形成算力(lì)供给,完善本市(shì)算力供给体系。建设北(běi)京市公(gōng)共算力服务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算力,形成统一服(fú)务窗口并(bìng)实现算力任务调(diào)度,提升集约(yuē)化(huà)、规模化、专业化算力能(néng)力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工(gōng)智能企业对算力(lì)的规模化(huà)需求。提高环(huán)京地区算力(lì)一体化服务能力,形成全国算力网络调度(dù)枢(shū)纽节(jié)点(diǎn)。

  (三)推(tuī)出一批(pī)高质量训(xùn)练(liàn)数据(jù)。梳理大模(mó)型训练数据需求清单(dān)和(hé)供给目录,建立数据供需对接机(jī)制。基于市(shì)大数据中心(xīn)和北(běi)京国际大数据交易所探(tàn)索建设(shè)可用于大模型训练的公(gōng)共数据专栏和社(shè)会(huì)数据专(zhuān)区,推动公共数(shù)据和社(shè)会(huì)数据定(dìng)向有条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单位丰富(fù)的数据(jù)资源优势(shì),用好北京国际大(dà)数(shù)据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究(jiū)院(yuàn)中文语料库,形成训练(liàn)数据的(de)定向供给,对数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划(huà)建设国家级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的版权、安(ān)全和(hé)激励(lì)机制问题(tí),推动形成(chéng)基(jī)于2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才贡献的(de)商业化合作模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工(gōng)智能训练数据(jù)的(de)专业(yè)服务商优势(shì),为大(dà)模型预训练的各个(gè)阶段所需(xū)的数据(jù)提(tí)供数据支(zhī)撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的(de)高质量数据集,助力国家级数(shù)据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

  (五(wǔ))实(shí)施大模型应用创新标(biāo)杆试点工程。围绕(rào)首都之窗智能问答(dá)、在(zài)线导办等场景,依托私有化部(bù)署的(de)算(suàn)力集群资源(yuán),逐步开展(zhǎn)政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有(yǒu)模型训练、精(jīng)调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景(jǐng),总结(jié)专用模(mó)型实(shí)施部署经验(yàn),探索政务服务(wù)大模(mó)型服务(wù)模式。支持金融机构利用大(dà)模型技(jì)术打造“全能业务助理”,提升(shēng)金融(róng)从(cóng)业(yè)者的服务半(bàn)径和(hé)服(fú)务(wù)质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力智(zhì)慧城市建设,推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开放数据接口引入(rù)大模型(xíng)辅助治(zhì)理。

  (六)推动大模型(xíng)赋(fù)能千行百业。支持本市(shì)企业(yè)在“模(mó)型即服务(wù)”人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业链(liàn)中布局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电(diàn)商零售等(děng)创新(xīn)活跃(yuè)的数(shù)据优势领(lǐng)域,加快(kuài)推进(jìn)大(dà)模型商(shāng)业化落地应用,加(jiā)速文字创造(zào)、人(rén)机交互、教育(yù)、影音等场景落(luò)地应用。加速信息(xī)交(jiāo)互(hù)领域(yù)的数字化转型,变(biàn)革知识创(chuàng)造行(xíng)业生产方式(shì),激(jī)发(fā)持续(xù)的数字创新(xīn)活力,深度赋能千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开(kāi)发(fā)应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院所、代码托管平(píng)台、开发者(zhě)及团队在京形成开(kāi)放、包容、活跃(yuè)的创新氛(fēn)围。在基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型应用,提升国产操作(zuò)系(xì)统、办(bàn)公、设计、编程软(ruǎn)件性(xìng)能,丰富(fù)信创软件(jiàn)品(pǐn)类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大模型融合(hé),加快推进智能工(gōng)业软件(jiàn)开发应(yīng)用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集成(chéng)企(qǐ)业服务水平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭代(dài)升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联网(wǎng)新(xīn)软件(jiàn)新(xīn)服务(wù)。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支持企业加大研发投入,加强互联协议(yì)、网络传输(shū)、能耗(hào)优化等技(jì)术研发,提(tí)升(shēng)片(piàn)间互联(lián)速率,构建高速(sù)计(jì)算集群网络(luò)传(chuán)输(shū)系统,提(tí)升芯片算力水平(píng)及(jí)集群表(biǎo)现。推进芯片制(zhì)造工艺突破(pò),加速(sù)工艺能(néng)力建设(shè)进程(chéng),以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新架(jià)构。开展面向不同芯片架构、不(bù)同应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准适配攻(gōng)关,加(jiā)快(kuài)不同芯(xīn)片架(jià)构(gòu)的(de)接口适配、共性算子开发,加(jiā)速推出基于自主算(suàn)力的(de)软硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施(shī)

  (一(yī))多渠道征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员(yuán),形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快(kuài)大模型研发迭(dié)代(dài)、推广应(yīng)用(yòng)。

  (二)建(jiàn)立常态化联系(xì)服务机制。建立与伙伴计划成员常(cháng)态化联系(xì)服务机制(zhì),将伙伴计划成(chéng)员纳入(rù)市区两级(jí)重(zhòng)点(diǎn)企业(yè)服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等(děng)支持(chí)通(tōng)用人工智能(néng)产业发展(zhǎn),推动算力基础(chǔ)设施建设、数(shù)据流(liú)通(tōng)交(jiāo)易、关键技术(shù)研发等。充分利用高精尖发展(zhǎn)基金,加大对(duì)通2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才(tōng)用人工智能产业(yè)投(tóu)资,积极引入(rù)社(shè)会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对(duì)企(qǐ)业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开(kāi)展宣传(chuán)引(yǐn)导。充(chōng)分发(fā)挥本市人工(gōng)智能(néng)领域行业协(xié)会(huì)、产(chǎn)业联盟等社会(huì)组织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策(cè)宣传,挖掘伙伴成员优(yōu)秀经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示(shì)范案例,加大推广力度。

  (五)加(jiā)快大模型领(lǐng)域(yù)人才引育。支持伙伴计划成员引育更多(duō)具有国际(jì)竞争力和(hé)发展(zhǎn)潜力的人才,打造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支(zhī)持下,争创国家数据基础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济和信息(xī)化局

  市(shì)科委(wěi)、中关村管委会

  市(shì)发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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