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模棱两可是什么意思模棱两可的人心机重吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算模棱两可是什么意思模棱两可的人心机重吗(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。