芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口(kǒu)，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业，但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业，而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的(de)分化，带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年(nián)人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年失(shī)业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时(shí)，经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业(yè)人数(shù)632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本(běn)情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年(nián)，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季(jì)毕(bì)业(yè)影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi)，青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职，被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第(dì)一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对(duì)比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接(jiē)受过大学教育的(de)，这一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de)，吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市个(gè)点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次(cì)是：科(kē)学研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè)，吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì)，即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数），除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看，知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业，体现在图(tú)11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好；知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè)，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化，带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言，这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力(l吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市ì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年(nián)均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长，但可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市ong>

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年(nián)，青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ)，该年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn)，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分，另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要，这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据(jù)说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此，许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明，各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”，因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况，建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发(fā)布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司