其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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