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一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(h一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力uà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。