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马斯克会加入中国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPo马斯克会加入中国国籍吗int”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。