禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气-泉州电动车网福建骑行网

禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气 data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优势。