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祈使句例子英语，祈使句例子10个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。