唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥-泉州电动车网福建骑行网

唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。