据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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