电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah-泉州电动车网福建骑行网

电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahta-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AI电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示(sh电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。