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鲁j是哪个城市鲁j是哪个省的车牌号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗鲁j是哪个城市鲁j是哪个省的车牌号，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)鲁j是哪个城市鲁j是哪个省的车牌号AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo鲁j是哪个城市鲁j是哪个省的车牌号)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。