泉州电动车网 福建骑行网泉州电动车网 福建骑行网

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一(yī)比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:泉州电动车网 福建骑行网 心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

评论

5+2=