据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移(yí精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德)动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德ong>飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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