据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈knocked什么意思，knocking什么意思strong>指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。