因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求两斤大概有多重参照物，2斤有多重？呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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