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金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。