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找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。